Langkau ke kandungan utama

Konfigurasi pengurangan ralat

Model pelaksanaan baharu, kini dalam keluaran beta

Keluaran beta bagi model pelaksanaan baharu kini tersedia. Model pelaksanaan terarah memberikan lebih fleksibiliti apabila menyesuaikan alur kerja pengurangan ralat anda. Lihat panduan Model pelaksanaan terarah untuk maklumat lanjut.

Versi pakej

Kod dalam halaman ini dibangunkan menggunakan keperluan berikut. Kami mengesyorkan penggunaan versi ini atau yang lebih baharu.

qiskit-ibm-runtime~=0.43.1

Teknik pengurangan ralat membolehkan pengguna mengurangkan ralat Circuit dengan memodelkan hingar peranti pada masa pelaksanaan. Ini biasanya menghasilkan overhead pra-pemprosesan kuantum berkaitan latihan model dan overhead pasca-pemprosesan klasik untuk mengurangkan ralat dalam keputusan mentah menggunakan model yang dijana.

Primitif Estimator menyokong beberapa teknik pengurangan ralat, termasuk TREX, ZNE, PEC, dan PEA. Lihat Teknik pengurangan dan penindasan ralat untuk penjelasan setiap satu. Apabila menggunakan primitif, anda boleh menghidupkan atau mematikan kaedah individu. Lihat bahagian Tetapan ralat tersuai untuk butiran.

nota

Sampler tidak menyokong pengurangan ralat, tetapi anda boleh menggunakan pakej mthree (pengurangan ralat pengukuran bebas matriks) untuk melakukan pengurangan ralat secara tempatan.

Estimator juga menyokong resilience_level. Tahap ketahanan menentukan sejauh mana ketahanan yang dibina terhadap ralat. Tahap yang lebih tinggi menghasilkan keputusan yang lebih tepat, dengan mengorbankan masa pemprosesan yang lebih lama. Tahap ketahanan boleh digunakan untuk mengkonfigurasi pertukaran kos/ketepatan apabila mengaplikasikan pengurangan ralat kepada pertanyaan primitif anda. Pengurangan ralat mengurangkan ralat (berat sebelah) dalam keputusan dengan memproses output daripada koleksi, atau ensemble, litar yang berkaitan. Tahap pengurangan ralat bergantung pada kaedah yang diaplikasikan. Tahap ketahanan mengabstrakkan pilihan terperinci kaedah pengurangan ralat untuk membolehkan pengguna menimbang pertukaran kos/ketepatan yang sesuai untuk aplikasi mereka.

Memandangkan hal ini, setiap tahap sepadan dengan satu atau beberapa kaedah dengan overhead pensampelan kuantum yang semakin meningkat untuk membolehkan anda bereksperimen dengan pertukaran masa-ketepatan yang berbeza. Jadual berikut menunjukkan tahap dan kaedah yang sepadan yang tersedia untuk setiap primitif.

Perhatian

Pengurangan ralat adalah khusus tugasan, jadi teknik yang boleh anda aplikasikan berbeza bergantung pada sama ada anda mensampling taburan atau menjana nilai jangkaan.

Estimator menyokong tahap ketahanan berikut. Sampler tidak menyokong tahap ketahanan.

Tahap KetahananDefinisiTeknik
0Tiada penguranganTiada
1 [Lalai]Kos pengurangan minimum: Mengurangkan ralat yang berkaitan dengan ralat pembacaanPentwirlan pengukuran Twirled Readout Error eXtinction (TREX)
2Kos pengurangan sederhana. Biasanya mengurangkan berat sebelah dalam anggaran, tetapi tidak dijamin bebas berat sebelah.Tahap 1 + Zero Noise Extrapolation (ZNE) dan pentwirlan get
Perhatian

Tahap ketahanan masih dalam beta, jadi overhead pensampelan dan kualiti penyelesaian akan berbeza dari satu Circuit ke Circuit yang lain. Ciri baharu, pilihan lanjutan, dan alat pengurusan akan dikeluarkan secara berterusan. Kaedah pengurangan ralat tertentu tidak dijamin akan diaplikasikan pada setiap tahap ketahanan.

Konfigurasi Estimator dengan tahap ketahanan​

Anda boleh menggunakan tahap ketahanan untuk menentukan teknik pengurangan ralat, atau anda boleh menetapkan teknik tersuai secara individu seperti yang diterangkan dalam Tetapan ralat tersuai.

Tahap Ketahanan 0

Tiada pengurangan ralat yang diaplikasikan kepada program pengguna.

Tahap Ketahanan 1

Tahap 1 mengaplikasikan pengurangan ralat pembacaan dan pentwirlan pengukuran dengan mengaplikasikan teknik bebas model yang dikenali sebagai Twirled Readout Error eXtinction (TREX). Ia mengurangkan ralat pengukuran dengan mendiagonalkan saluran hingar yang berkaitan dengan pengukuran dengan membalikkan qubit secara rawak melalui get X sejurus sebelum pengukuran. Sebutan penskalaan semula daripada saluran hingar pepenjuru dipelajari dengan menanda aras Circuit rawak yang dimulakan dalam keadaan sifar. Ini membolehkan perkhidmatan mengeluarkan berat sebelah daripada nilai jangkaan yang terhasil daripada hingar pembacaan. Pendekatan ini dihuraikan lebih lanjut dalam Pengurangan ralat pembacaan bebas model untuk nilai jangkaan kuantum.

Tahap Ketahanan 2

Tahap 2 mengaplikasikan teknik pengurangan ralat yang terdapat dalam tahap 1 dan juga mengaplikasikan pentwirlan get serta menggunakan kaedah Zero Noise Extrapolation (ZNE). ZNE mengira nilai jangkaan yang boleh diperhati untuk faktor hingar yang berbeza (peringkat amplifikasi) dan kemudian menggunakan nilai jangkaan yang diukur untuk membuat inferens nilai jangkaan ideal pada had hingar sifar (peringkat ekstrapolasi). Pendekatan ini cenderung mengurangkan ralat dalam nilai jangkaan, tetapi tidak dijamin menghasilkan keputusan yang bebas berat sebelah.

Imej ini menunjukkan graf. Paksi-x berlabel Faktor amplifikasi hingar. Paksi-y berlabel Nilai jangkaan. Garis yang menaik berlabel Nilai yang dikurangkan. Titik-titik berhampiran garis ialah nilai yang diperkuat hingar. Terdapat garis mendatar tepat di atas paksi X yang berlabel Nilai tepat.

Overhead kaedah ini berskala dengan bilangan faktor hingar. Tetapan lalai mensampling nilai jangkaan pada tiga faktor hingar, menghasilkan overhead lebih kurang 3x apabila menggunakan tahap ketahanan ini.

Dalam Tahap 2, kaedah TREX membalikkan qubit secara rawak melalui get X sejurus sebelum pengukuran, dan membalikkan bit yang diukur sepadan jika get X telah diaplikasikan. Pendekatan ini dihuraikan lebih lanjut dalam Pengurangan ralat pembacaan bebas model untuk nilai jangkaan kuantum.

Contoh​

Antara muka EstimatorV2 membolehkan pengguna bekerja dengan lancar menggunakan pelbagai kaedah pengurangan ralat untuk mengurangkan ralat dalam nilai jangkaan yang boleh diperhati. Kod berikut menggunakan Zero Noise Extrapolation dan pengurangan ralat pembacaan dengan hanya menetapkan resilience_level 2.

# Added by doQumentation β€” required packages for this notebook
!pip install -q qiskit-ibm-runtime
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
from qiskit_ibm_runtime import EstimatorV2 as Estimator

service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)

# Setting options during primitive initialization
estimator = Estimator(backend, options={"resilience_level": 2})

Tetapan ralat tersuai​

Anda boleh menghidupkan dan mematikan kaedah pengurangan dan penindasan ralat individu, termasuk nyahkopling dinamik, pentwirlan get dan pengukuran, pengurangan ralat pengukuran, PEC, dan ZNE. Lihat Teknik pengurangan dan penindasan ralat untuk penjelasan setiap satu kaedah.

Nota
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
from qiskit_ibm_runtime import EstimatorV2 as Estimator

service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)

estimator = Estimator(backend)
options = estimator.options
# Turn on gate twirling.
options.twirling.enable_gates = True
# Turn on measurement error mitigation.
options.resilience.measure_mitigation = True

print(f">>> gate twirling is turned on: {estimator.options.twirling.enable_gates}")
print(f">>> measurement error mitigation is turned on: {estimator.options.resilience.measure_mitigation}")

Matikan semua pengurangan ralat​

Untuk arahan mematikan semua pengurangan ralat, lihat bahagian Matikan semua penindasan dan pengurangan ralat.

Langkah seterusnya​

Cadangan
Source: IBM Quantum docs β€” updated 27 Apr 2026
English version on doQumentation β€” updated 7 Mei 2026
This translation based on the English version of 11 Mac 2026