Pengenalan
Selamat datang ke pengkomputeran kuantum skala utiliti!
Sebelum memulakan, sila lengkapkan tinjauan pra-kursus yang ringkas ini, yang penting untuk membantu meningkatkan kandungan dan pengalaman pengguna kami.
Note: This survey is provided by IBM Quantum and relates to the original English content. To give feedback on doQumentation's website, translations, or code execution, please open a GitHub issue.
Kursus ini berdasarkan kursus langsung yang diadakan di Universiti Tokyo pada tahun 2024. Setiap pelajaran terdiri daripada PDF yang digunakan dalam konteks kuliah, dan aktiviti makmal pengkomputeran. Dalam sesetengah kes, makmal adalah ringkas dan hanya menunjukkan aliran kerja sementara penjelasannya terdapat dalam PDF yang berkaitan. Dalam kes lain, makmal mengandungi penjelasan terperinci dan motivasi matematik.
Pelajaran 2-6 merangkumi algoritma terkenal seperti Grover dan anggaran fasa kuantum. Ini tidak dinafikan penting untuk pemahaman kita tentang potensi kuasa pengkomputeran kuantum, tetapi kebanyakannya tidak berkaitan langsung dengan pengiraan skala utiliti yang sedang kita bina. Jika kamu baru dalam pengkomputeran kuantum, kamu seharusnya menjalani pelajaran-pelajaran ini. Jika kamu mempunyai pengalaman yang luas dalam pengkomputeran kuantum, tiada perkara baru yang ditambah dalam pelajaran-pelajaran ini yang khusus untuk pengiraan skala utiliti yang dimaksudkan.
Pelajaran 7-8 mengulas simulasi kuantum dan klasik. Pelajaran tentang simulasi klasik ditulis oleh Profesor Yoshiaki Kawase dari Universiti Tokyo, dan dihoskan secara luaran di GitHub.
Pelajaran 9 memberi tumpuan kepada perkakasan pengkomputeran kuantum moden.
Bermula pada pelajaran 10, kami merangkumi topik-topik yang sangat penting dalam konteks pengiraan skala utiliti. Memahami pengoptimuman Circuit (pelajaran 10) dan pengurangan ralat (pelajaran 11) adalah kritikal untuk mencapai hasil yang baik pada skala ini. Pengiraan skala utiliti itu sendiri bermula pada pelajaran 12 dan berakhir pada pelajaran 14.
Anggaran masa QPU yang diperlukan telah diberikan secara jujur di bahagian atas setiap pelajaran, tetapi pengiraan kamu mungkin berbeza sedikit. Tiada kuiz atau lencana yang dikaitkan dengan kursus ini.
Kami berharap aset pengajaran ini berguna kepada kamu dan pelajar-pelajar kamu dalam mencapai pengkomputeran kuantum yang bermakna.
Muat turun pdf kuliah pengenalan. Perlu diingat bahawa dalam semua pdf, sesetengah coretan kod mungkin menjadi lapuk kerana ini adalah imej statik.