Qiskit addons

September 2026

Alat baharu telah dibina di atas rangka kerja model pelaksanaan terarah, yang dikeluarkan awal tahun ini:
- qiskit-noise-learning ialah kit alat untuk pencirian hingar kuantum berasaskan perawakan. Anda boleh menggunakannya untuk membina eksperimen pembelajaran hingar tersuai, mengesahkannya dengan simulasi tempatan, dan menganalisis hasil mentah.
- qiskit-mitigation ialah pakej kaedah mitigasi ralat kuantum untuk membina saluran paip mitigasi dengan model pelaksanaan baharu. Ia merangkumi pelaksanaan kaedah yang terkenal, termasuk PEC, PEA, TREX, dan ZNE gate-folding, serta post-selection untuk menapis ralat bukan-Markov.

Qiskit Fermions mengeluarkan versi pertamanya bulan ini! Pakej ini menyediakan alat untuk bekerja dengan sistem fermion, termasuk membina operator dan litar fermion, melaksanakan pengekodan fermion-ke-qubit, dan sintesis litar melalui integrasi Transpiler Qiskit. Qiskit Fermions boleh digunakan bersama alat pelengkap lain dalam ekosistem, seperti ffsim (lihat dokumentasi dan blog ini untuk maklumat lanjut) dan addon SQD, untuk membina aliran kerja lanjutan bagi sistem fermion.

Memperkenalkan Qiskit Paulice: addon baharu yang mengintegrasikan pengesanan ralat kuantum dengan overhed rendah ke dalam Circuit kuantum untuk meningkatkan kesetiaan taburan yang diukur. Ia menyediakan akses single-shot kepada keadaan kuantum dan oleh itu boleh digunakan dalam aliran kerja berasaskan pensampelan mahupun berasaskan nilai jangkaan. Lihat blog dan dokumentasi untuk cara bermula hari ini.

Kami baru-baru ini melancarkan dua addon baharu yang menggunakan sumber klasik untuk mengurangkan sumber kuantum yang diperlukan bagi pengurangan ralat:
- Propagated noise absorption (PNA) ialah teknik untuk mengurangkan ralat dalam nilai jangkaan dengan menyerap songsangan saluran hingar yang telah dipelajari ke dalam observable menggunakan perambatan Pauli.
- Addon Shaded lightcones (SLC) menggunakan simulasi klasik untuk menetapkan batas yang lebih ketat bagi kepekaan terhadap ralat di seluruh Circuit. Ini membolehkan aplikasi Probabilistic Error Cancellation (PEC) yang lebih cekap dan bersasar dengan varians yang berkurangan.