Pembelajaran hingar Qiskit
Kit alat Python untuk pencirian hingar kuantum berasaskan rawakan.
Perisian alfa. Pustaka ini berada pada peringkat pembangunan 0.x dan sedang aktif dibangunkan. Tiada bahagian antara muka awam yang stabil lagi: selagi versi utama ialah 0, jangkakan perubahan yang memecahkan antara keluaran dan sematkan kebergantungan anda dengan sewajarnya (contohnya, qiskit-noise-learning==0.1.*). Kami pada masa ini tidak mengeluarkan amaran penghentian, tetapi semua perubahan direkodkan dalam nota keluaran. Lihat dasar penghentian untuk butiran. Semua maklum balas amat dihargai.
Antara muka dan dokumentasi
Pustaka ini mempunyai dua peringkat antara muka. Yang pertama ialah antara muka aras rendah di mana pengguna berinteraksi secara langsung dengan objek yang mewakili konsep teras dalam pembelajaran hingar, membolehkan reka bentuk tersuai bagi setiap aspek protokol pembelajaran hingar. Yang kedua ialah antara muka aras lebih tinggi, subpakej qiskit_noise_learning.protocols, yang mengandungi sepasang fungsi bagi setiap protokol – prepare_vanilla_program dan process_vanilla_result untuk protokol “vanilla” piawai – setiap pasangan membungkus aliran kerja sedia ada menjadi satu panggilan pada kedua-dua belah pelaksanaan.
Lihat panduan berikut untuk contoh cara menggunakan pakej ini:
-
Pelajari model hingar sesuatu gate — penggunaan hujung ke hujung fungsi protokol
-
Bina eksperimen pembelajaran — panduan langkah demi langkah saluran paip dalaman
Menyumbang
Lihat garis panduan sumbangan untuk butiran tentang persediaan pembangun, pengujian, pembinaan dokumentasi, dan aliran kerja nota keluaran.
Memetik pakej ini
Jika anda menggunakan pakej ini dalam penyelidikan anda, gunakan fail CITATION.bib dalam repositori projek ini untuk memetik rujukan yang sesuai.